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IA détecte maladies rénales génétiques 6x plus vite que les médecins

par michelle
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IA détecte maladies rénales génétiques 6x plus vite que les médecins

Avancée majeure en santé : détection rapide des maladies rénales génétiques grâce à l’intelligence artificielle

Une récente avancée majeure dans le domaine de la santé révèle que l’intelligence artificielle peut détecter les maladies rénales génétiques de manière beaucoup plus rapide et précise que les praticiens de santé traditionnels. Cette technologie révolutionnaire est capable d’identifier les organes hypertrophiés, un signe fréquent de complications futures, à un rythme six fois plus rapide qu’un médecin individuel. Les scanners rénaux peuvent être analysés en moins d’une minute par cette IA, alors qu’un professionnel de la santé aurait besoin d’environ une heure pour effectuer la même tâche à partir d’une IRM. Après l’analyse initiale, un radiologue examine la conclusion générée par l’intelligence artificielle, un processus qui prend moins de dix minutes.

IA en action

Une avancée cruciale pour les patients atteints de polykystose rénale autosomique dominante

Cette avancée technologique revêt une importance particulière pour les quelque 70 000 Britanniques souffrant de polykystose rénale autosomique dominante, une forme commune de maladie rénale d’origine génétique. Les gènes défectueux entraînent une croissance anormale des reins, souvent nécessitant un traitement par dialyse ou une transplantation. Jusqu’à présent, les médecins s’appuyaient sur l’IRM pour identifier les patients nécessitant une attention immédiate, un processus long limitant ainsi le nombre de patients pouvant bénéficier d’un traitement en temps opportun. En revanche, l’intelligence artificielle peut réaliser cette même tâche de manière rapide et précise, offrant des perspectives prometteuses pour le domaine de la néphrologie.

Polykystose rénale

Un impact significatif sur les délais diagnostiques et les traitements

Le professeur Albert Ong, néphrologue consultant au Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, souligne l’impact positif et significatif de cette avancée technologique : « Grâce à ce logiciel révolutionnaire, nous sommes en mesure de diagnostiquer les patients en seulement deux semaines, une tâche qui nécessitait auparavant deux mois. Cela nous permet de mettre en place un traitement plus rapidement, épargnant ainsi aux patients des mois d’incertitude et d’angoisse. » Cette innovation promet d’accélérer les processus diagnostiques dans les établissements de santé, offrant ainsi une meilleure qualité de vie aux patients et facilitant leur prise en charge médicale.

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