L’évolution entre les équipes technologiques et commerciales
Au cours de la dernière décennie, la frontière entre les équipes technologiques et commerciales s’est considérablement réduite, presque jusqu’à disparaître. Ce changement est largement salué car toutes les équipes techniques ne travaillent pas nécessairement dans des entreprises technologiques. En estompant les lignes entre le commercial et le technique, nous pouvons concevoir et livrer des produits avec l’assurance qu’ils seront bien accueillis et largement adoptés, ce qui contribue également à améliorer notre rentabilité.
Les défis de la technologie des données
Cette transformation a été accélérée par l’émergence des technologies de données. Depuis des décennies, nous avons navigué à travers le big data, l’intelligence d’affaires, et les cycles de mode de l’IA. Chacune de ces étapes a introduit de nouvelles compétences et de nouveaux défis pour les équipes techniques, tout en les éloignant quelque peu du reste de l’organisation. Bien que chaque équipe ait ses spécificités, il est essentiel de reconnaître que tous les départements ont besoin des contributions technologiques.
Un passage du soutien à une fonction centrale
La montée en puissance des technologies de données a donné deux avantages majeurs aux CTO modernes et à leurs équipes : une architecture de données centralisée et l’évolution d’un rôle de soutien vers une fonction essentielle au sein de l’entreprise. Cette transformation est fondamentale, car elle permet aux travailleurs techniques de participer activement aux discussions stratégiques aux côtés de leurs collègues commerciaux, favorisant ainsi une meilleure compréhension des processus en dehors du département technique.
Adopter de nouvelles méthodes de travail
Aujourd’hui, les individus techniques ne sont plus isolés, ils reçoivent des demandes déconnectées venant de toute l’organisation. Ils peuvent désormais mesurer l’impact de leur travail en termes financiers, créant un cadre motivant qui vise à générer de la valeur efficacement. Cela a conduit à l’émergence de nouvelles méthodes de travail, maximisant la contribution des équipes techniques.
Intégration de la méthodologie lean-value
Bien que l’idée d’ajouter une nouvelle méthodologie de gestion de projet puisse sembler redondante, le concept de lean-value mérite d’être exploré, surtout dans un contexte où le retour sur investissement technologique est scruté de près. Le principe fondamental de cette approche est de « prioriser sans relâche pour maximiser la valeur ». Pour les équipes, il s’agit de concentrer leurs efforts sur des recherches susceptibles d’apporter une réelle valeur ajoutée ou de faire progresser les objectifs organisationnels.
Produits minimum viables et itérations rapides
L’objectif est de parvenir à un produit minimum viable (MVP), en appliquant des principes lean tant en ingénierie qu’en architecture. Chaque semaine, les équipes réévaluent les exigences non fonctionnelles et les priorisent selon leurs objectifs, évitant ainsi le développement superflu et préservant la vision d’ensemble.
Utilisation des LLM pour améliorer la qualité et la rapidité de livraison
Les équipes fixent des niveaux de qualité à atteindre, mais privilégier l’efficacité sur la perfection implique une utilisation pragmatique d’outils tels que le code généré par IA. Par exemple, des modèles de langage comme GPT 4o peuvent aider à économiser du temps en fournissant des recommandations sur l’architecture et les fonctionnalités, permettant aux équipes senior de se concentrer sur l’évaluation critique de ces suggestions plutôt que sur l’écriture du code depuis le début.
La gestion des risques et la supervision des constructions
Il est crucial de maintenir une supervision humaine sur chaque étape de développement. Tous les codes, en particulier ceux générés, doivent être approuvés par des membres expérimentés de l’équipe selon des normes éthiques et techniques rigoureuses.
L’architecture de données lakehouse : un cadre lean-value
Le cadre lean-value a également été appliqué à d’autres aspects des processus, notamment avec l’adoption des lakehouses de données, une combinaison de lac de données et d’entrepôt de données. Les lakehouses offrent la possibilité de stocker tant des données structurées qu’unstructurées, optimisant ainsi le traitement des données grâce à l’utilisation de modèles de langage.
Optimisation des ressources et création de valeur
Cette approche accélère la création de valeur tout en réduisant les coûts et en maximisant le retour sur investissement. Cependant, elle nécessite des garde-fous robustes pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données.
Un rôle stratégique pour les équipes technologiques
L’approche lean-value représente un cadre qui pourrait transformer la manière dont les équipes technologiques intègrent les insights issus de l’IA dans la planification stratégique. Elle permet de livrer des résultats significatifs, motive les équipes performantes et s’assure de leur efficacité opérationnelle. Pour les CTO, cela signifie également que les retours sur les investissements technologiques sont clairs, contribuant ainsi à des objectifs commerciaux aussi importants que ceux des départements de vente ou de marketing.