Inspirés par les insectes, des chercheurs créent un capteur de mouvement intelligent
Lorsque vous essayez de frapper une mouche, sa capacité exceptionnelle à éviter ce danger vous impressionnera, car elle possède une vision extraordinairement flexible qui l’aide à détecter rapidement le mouvement. Est-il possible de reproduire cette caractéristique dans des « capteurs intelligents » pouvant être utilisés dans de nombreuses applications passionnantes, du transport à la sécurité ?
Une nouvelle perspective… Des avantages accrus
Les systèmes de capteurs actuels, en particulier ceux utilisant l’intelligence artificielle, reconnaissent les objets et leur comportement à partir des signaux visuels reçus en utilisant des algorithmes complexes. Cependant, ce mode de fonctionnement pose un défi pour les applications sur les appareils mobiles ou les objets connectés, en raison de la consommation élevée de données et d’énergie requise. C’est là que les nouveaux capteurs inspirés des insectes interviennent, comme l’a annoncé une nouvelle étude publiée dans la revue « Advanced Materials ».
La clé réside dans les « memristors »
Les « memristors » sont des composants électroniques capables de modifier leur résistance en fonction de l’historique de la tension ou du courant appliqué, en se souvenant de la quantité de charge électrique qui les a traversés. Pour imiter les fonctions du neurone optique des insectes, les chercheurs ont utilisé deux types de « memristors » pour créer une structure simple et efficace pour un capteur de mouvement intelligent. Un memristor était responsable du retard du signal, tandis que l’autre le fusionnait et l’activait, imitant ainsi la façon dont le neurone optique des insectes traite les informations visuelles.
De laboratoire à l’application pratique
Le capteur de mouvement inspiré par le neurone optique des insectes a donné des résultats positifs au laboratoire, mais l’équipe devait le tester dans des conditions réelles pour évaluer son efficacité. À cet effet, le communiqué de presse de l’institut indique que les chercheurs ont utilisé ce nouveau capteur pour créer un système informatique neuronal capable de prédire la trajectoire d’un véhicule en mouvement. Les résultats étaient stupéfiants, montrant une réduction de la consommation d’énergie de 92,9% par rapport à la technologie actuelle, tout en permettant des prévisions beaucoup plus précises.
Expériences approfondies… Multiples questions
Les expériences mentionnées nécessitent des conditions spécifiques pour leur exécution, et pour que ce capteur passe de l’utilisation en laboratoire à une utilisation commerciale, des tests approfondis répondant à de multiples questions doivent être menés. L’une des questions cruciales concerne la stabilité de sa performance après une utilisation prolongée. Quant à la question clé, elle se rapporte au « coût » et à la nécessité de connaître l’efficacité de cette nouvelle technologie, sa capacité à atteindre diverses industries et sa facilité d’intégration dans les systèmes et appareils existants.